60 TOPS 强劲算力
支持大模型私有化部署
安全高速的网络通讯
支持多种深度学习框架
CSB1-N10R3576 最高可配置 10 个计算节点，每个计算节点搭载 Rockchip 高算力芯片 RK3576，最高主频 2.2 GHz，
总算力可高达 60 TOPS，为人工智能、深度学习提供强劲的算力保障
支持 Transformer 架构下大规模参数模型的私有化部署，如 Gemma-2B、ChatGLM3-6B、Qwen-1.8B、Phi-3-3.8B 等大型语言模型
配置 aBMC 智能管理系统，轻松完成实时监控、
软件配置、硬件配置、故障排除、异常告警、
系统升级、远程运维，并可提供二次开发
服务器高度整合计算单元、存储、通用串行总线、网络控制器、
电源控制器和传感器于一体，减少用户的采购、开发和运营成本
提供 SDK 一站式深度学习开发工具包，提供底层驱动环境、编
译器、推理部署工具等一系列软件工具。支持主流网络模型与自
定义算子开发，支持 Docker 容器化，算法应用快速部署
| CSB1-N10R3576 | ||
| 技术规格 | 服务器形态 |
1U机架式算力服务器 |
| 构架 |
ARM架构 |
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| 节点数 |
10个分布式计算节点（高达80个ARM核心）+ 1个控制节点 |
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| 计算节点 |
八核64位处理器RK3576，最高主频2.2GHz |
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| 控制节点 |
八核64位 处理器 RK3588，最高主频2.4GHz，最高算力6TOPS |
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| AI算力 |
60TOPS（INT8） |
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| 内存 |
8GB LPDDR4 × 10（计算节点数）（可选配: 4GB/8GB/16GB） |
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| 存储 |
64GB eMMC 内置存储器 × 10 (计算节点数)（可选配: 16GB/32GB/64GB/128GB/256GB） |
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| 扩展存储 |
3.5 英寸/2.5英寸 SATA3.0/SSD 硬盘位 × 1（BMC可直接操作硬盘，计算子节点可通过BMC提供的网络共享方式，间接访问硬盘） |
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| 电源 |
550W AC 电源（输入: 90V AC～264V AC, 47 Hz ~ 63 Hz, 8A）（不支持热插拔） |
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| 风扇模组 |
6 个高速散热风扇 |
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| 物理规格 | 尺寸 |
420.0mm（长） × 421.3mm（宽） × 44.4mm（高） |
| 安装要求 |
IEC 297标准的通用机柜安装：宽19英寸、深800mm及以上 可伸缩滑道安装：机柜前后方孔条的距离范围为543.5mm～848.5mm |
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| 满配重量 |
服务器净重：8.1kg，带包装总重：10.3kg |
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| 环境 |
工作温度：0ºC ~ 45ºC，存储温度：-40ºC ~ 60ºC，工作湿度：5% ~ 90%RH（无凝露） |
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| 软件参数 | BMC |
集成基于Web管理界面的 BMC 管理系统，支持Redfish、VNC、NTP、监控高级及虚拟媒体，BMC管理系统可进行二次开发 |
| 大模型 |
支持Transformer架构下超大规模参数模型的私有化部署，如Gemma-2B、ChatGLM3-6B、Qwen-1.8B、Phi-3-3.8B等大型语言模型 |
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| 深度学习 |
支持CNN、RNN、LSTM等传统网络架构，支持RKNN模型导入导出，支持多种深度学习框架， 包括TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch、Caffe、ONNX和Darknet，并支持自定义算子开发 支持Docker容器化管理技术 |
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| 接口参数 | 网络 |
2 × 10Gbps万兆网（SFP+）、2 × 千兆以太网（RJ45）、1 × 千兆以太网（RJ45，MGNT用作BMC管理网络） |
| Console |
1 × Console（RJ45，BMC调试串口，波特率 115200） |
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| 显示 |
1 × VGA（最高分辨率1080P，BMC管理显示） |
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| USB |
2 × USB3.0（下层USB为USB3.0 OTG，可使用U盘对BMC进行OTG升级） |
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| 按键 |
1 × 复位键、1 × UID 按键、1 × 电源键 |
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| 其他接口 |
1 × RS232（DB9，波特率为115200）、1 × RS485（DB9，波特率为115200） |
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